近日，河北工程技术学院人工智能与大数据学院在图书馆报告厅举办《构建可靠的人工智能网络物理系统》专题讲座。本次讲座特邀日本国立九州大学信息科学与电气工程学院赵建军教授作为主讲嘉宾。讲座由河北工程技术学院人工智能与大数据学院院长王静红主持，河北工程技术学院副校长姜新佩致欢迎辞。

姜新佩致欢迎词。

在讲座中，赵建军教授讲述了人工智能网络物理系统（CPS）采用深度神经网络（DNN）与传统控制系统相结合的方法，从如何构建可靠的人工智能网络物理系统的角度出发，围绕处理自动驾驶等任务，提出了测试、调试和修复三项增强可靠性的关键技术。无论是利用时间感知覆盖率指导 DNN 控制器探索的证伪方法、通过DNN推断序列分析实现问题参数识别的故障定位方法，还是基于搜索的修复策略，均为提升人工智能网络物理系统的可靠性提供了切实可行的解决方案，有效解决了系统可靠性优化中的关键问题，为人工智能网络物理系统的安全性和稳定性提供了有力保障。

讲座现场。

讲座现场。

讲座结束后，赵建军教授与在场师生展开了深入的互动交流，针对老师们提出的问题进行了细致解答。他结合自身丰富的研究经验，分享了人工智能领域的最新研究动态与成果，为人工智能与大数据学院的师生呈现了一场高水平的学术盛宴，进一步拓宽了师生的学术视野，激发了大家对人工智能领域的研究热情。

交流互动。

此次讲座为师生提供了丰富的学术知识和前沿视角，深刻启发了师生们对人工智能技术的思考与探索，对提升学院学术水平、推动河北工程技术学院人工智能学科建设与发展发挥了积极作用。（康栩琪 记者屠铁存）